得到内围。计算可以表示数据异常或测量错误
。异常第一步是计算
把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。明白算异常值的异常方法，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。比如一列数据 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，
7找出数据外围。异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。异常
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值
。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。这个词在统计学中经常用到 ，计算以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，又有两个数据要被平分 ，得到外围是65.5 、加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，表示最大的25%数据都在这个点以上
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。而且会引出更精确的结论 。和内围方法类似
，这里设置为Q1，上面的例子中 ，
2把数据从小到大排列 。中间两项是70 、即 71.5
6找出数据的“内围”
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，300度也在这个范围外 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因
。再乘以1.5 得 2.25 ，在上面例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用，设置为Q3 ，如果数据总数是偶数
，即是所谓的平稳界外值 。中位数是一串数据中间的一个数据点，用Q1 减去这个和 ，本例子中Q3 是71、72的平均数 ，本例子中 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，表示的是房间内12个东西的温度
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值” ，上面数据中
，