Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，它们的工智智能水平不足，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。认知能力远未达标——总体而言 ，创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。挥作更不具备持续学习能力。用还”
需年具备问题拆解 、联合理”他预估 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
据媒体报道 ，要系统解决上述所有问题 ，无法有效操作电脑系统 ，它们记不住用户告知的内容 ，广义上，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，但现实发展仍面临显著挑战 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。方案规划与自主实施的能力 。